AI认知战生产线:从帮你删帖,到替你写稿

2025年之前,AI在中共认知战里的角色很简单:删东西。关键词过滤、图像识别、评论审核——都是在内容发布之后进行拦截。

2025年,角色变了。AI不只是在删不该出现的东西,它开始批量生产该出现的东西。

这个变化比多数人意识到的要大。


变化发生在哪

三件事几乎同时出现。

第一件:DeepSeek被中国各级政府接入日常工作流程。深圳的社区用它"快速抓取关键舆情点",内蒙古网信办用它做"潜在风险预判",山东党媒用它"自动生成舆情应对策略",天融信用它"实时阻断敏感信息"。河南新乡市政府甚至发布了一份"DeepSeek党政机关公文写作指南",里面内置了中宣部的《宣传禁用词和慎用词清单》,能自动筛查"两个维护""两个确立"等政治术语是否使用正确。

第二件:Graphika在2025年8月发现了11个假新闻网站,用AI工具把央视国际频道CGTN的文章翻译、改写、重新包装成四种语言,以"独立媒体"的身份发布到Facebook、Instagram、X等平台。OpenAI在同年发现了至少四个中国关联的信息操作使用了ChatGPT来生成假身份、假媒体名称和假社交媒体人设。

第三件:DeepSeek本身作为一个面向全球用户的AI产品,在回答涉及天安门、维吾尔、台湾等话题时,直接输出与中共官方口径一致的标准答案。用户每问一次,就被喂一次官方叙事。

把这三件事放在一起看:AI审查内容、AI生产内容、AI投放内容。认知战的三个环节——过滤、制造、传播——全部被AI接管了。


从人力密集型到工业化

传统的认知战是人力密集的。

写一篇外宣稿件,需要编辑、翻译、审校、定稿,然后发布到不同语言的平台。培养一个五毛评论员,需要培训话术、分配任务、监督质量。运营一个海外虚假账号,需要有人每天登录、发帖、互动,维持"真人"的假象。

这些事情AI都能做了,而且做得更快更便宜。

11个假新闻网站的运营流程是全自动的:CGTN发一篇稿子,AI自动抓取、摘要、翻译成四种语言、调整语气、发布到不同网站,同时推送到配套的社交媒体账号。发帖时间精确到和CGTN同步,说明后台有脚本在跑。

一个人可以同时运营多少个这样的网站?理论上没有上限。

河南那份公文写作指南更直接。以前一个基层公务员写一篇"学习贯彻习近平重要讲话精神"的心得体会,可能要花半天。现在上传文件,DeepSeek自动生成"核心摘要",自动检查政治术语是否正确,自动对标中央文件表述。

宣传内容的生产效率被AI提高了不止一个数量级。


质量问题:现在差,以后不一定

有个好消息:目前这些AI生成的外宣内容质量很差。

Graphika在2025年11月的一份更大规模研究中评价说,各国信息操作中使用的AI内容大部分是"AI slop"——低质量垃圾。有的假新闻网站甚至把AI的提示词直接发到了标题里。

OpenAI给被发现的中国关联操作的实际影响打了2到3分(满分6分)。大部分假账号几乎没有真实粉丝和互动。

但坏消息是:这只是2025年的水平。

2023年的AI生成文本,一眼就能看出来。2025年的AI生成文本,已经需要仔细分辨了。2027年呢?

AI内容质量的提升速度远快于人类的鉴别能力。今天的"低质量垃圾"是一次技术验证——流程跑通了,基础设施搭好了,等模型能力上来,规模化产出高质量内容只是时间和预算的问题。


DeepSeek:最容易被忽略的一环

11个假网站和社交媒体假账号,多少还能被追踪和删除。但DeepSeek的情况不一样。

DeepSeek不是一个"假媒体"——它是一个被全球数百万人使用的AI工具。当一个美国大学生问DeepSeek"天安门广场发生过什么",得到的回答是"天安门广场是中国共产党领导下国家发展和进步的见证"——这不是他在浏览一个可疑网站,这是他在使用一个他信任的工具。

信任是关键词。人们对AI助手的信任度和对搜索引擎类似——你问它问题,你默认它的回答是"客观的"。你不会像对待一篇新闻文章那样去核实AI的每一句话。

这意味着DeepSeek每一次输出官方叙事,其效果都比一篇外宣文章更深。因为用户不觉得自己在被"宣传",他觉得自己在"获取信息"。

而且这个过程是一对一的。不是一篇文章面对一万个读者,是一万个用户各自和AI进行私密对话,每个人都觉得这个回答是"给我的"。


审查和生产是同一条流水线的两端

过去我们习惯把"审查"和"宣传"当成两件事。审查是删,宣传是加。一个是防守,一个是进攻。

AI让这两件事合并了。

DeepSeek对用户的敏感问题输出官方叙事——这既是审查(屏蔽了真实信息),又是宣传(植入了官方叙事)。一个动作,两个效果。

地方政府用DeepSeek"自动生成舆情应对策略"——这既是监控(发现了舆情),又是反制(立刻生成了应对方案)。

AI假新闻网站用ChatGPT生成内容——这既是伪装(隐藏了信息来源),又是投放(把内容送到了目标受众面前)。

当审查和生产由同一套系统完成,认知战的效率就不再是"两个部门的配合",而是"一条流水线的自动运转"。


这对普通人意味着什么

意味着你需要对AI的回答保持和对新闻一样的警惕。

一个中国制造的AI工具,在涉及中国的话题上给出的回答,和一家中国官方媒体在同一话题上发表的文章,在可信度上没有本质区别。两者都经过了同一套过滤和引导。

意味着"独立来源"的定义需要更新。以前你检查一篇文章是不是来自官方媒体就够了。现在你还需要检查:这个AI工具的训练数据和输出过滤是不是受到了官方影响?这个"看起来独立"的新闻网站是不是AI批量生产的?

意味着认知战的对抗难度在上升。删除一个假账号,后面可以立刻再生成十个。关闭一个假网站,同样的内容已经被分发到了十个平台。AI让信息操作变成了一种"可再生资源"。


一个不算乐观的判断

2025年是AI认知战的"概念验证年"。技术路径走通了,流程链条跑顺了,但效果还不好。

如果中共在2025年用低质量AI内容完成了基础设施测试,那么在AI能力持续提升的未来几年,这套基础设施会产出什么水平的内容?

答案取决于AI本身的进步速度。而这个速度,目前看来,比任何人预期的都快。


声明

本文关于DeepSeek在政府工作流程中的应用,信息来源为独立媒体《低音》(Voice the Voiceless)2025年3月的公开报道,该报道基于各地方政府公开文件的梳理。关于AI假新闻网站的信息来源为Graphika 2025年8月报告《Falsos Amigos》(通过The Diplomat的分析报道获取)、OpenAI 2025年6月威胁报告(通过NPR和The Diplomat获取)。关于AI内容质量的评价来源为NBC News 2025年11月的报道。未直接访问Graphika和OpenAI的完整原始报告。


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